Gjennom hele livssyklusen fra fødsel til alderdom, gjennomgår den menneskelige hjernens funksjonelle nettverk en kompleks prosess med dannelse, utvikling og avtagelse, og støtter utviklingen av individuell kognisjon og atferd. Konstruering av et utviklingskart over menneskets livssyklus Brain Functional Network og etablere referansestandarder for måling av menneskelig hjernefunksjon er viktige vitenskapelige spørsmål som presserende må tas opp innen nevrovitenskap.
Nylig konstruerte professor He Yongs team fra State Key Laboratory for kognitiv nevrovitenskap og læring av Beijing Normal University, sammen med mer enn 100 institusjoner over hele verden, verdens første hjernefunksjonsnettverksreferansekart som dekker hele livssyklusen til mennesker, noe som forventes å bli brukt til digital vurdering av hjernen i alle aldre. De relevante resultatene ble publisert som omslagsoppgaver i Nature Neuroscience.
Forskerteamet har integrert verdens største full livssyklus hjernefunksjonell magnetisk resonansavbildningsdata, og overvinner utfordringene med standardisert prosessering og kvalitetskontroll av store utvalg av tverralder hjerneavbildningsdata. For første gang har de trukket en komplett "livskurve" av det menneskelige hjernefunksjonelle nettverket fra før fødsel til alderdom. Forskere har funnet at det gjennomsnittlige nivået av funksjonell tilkoblingsstyrke i hele hjernen når toppen på rundt 38 år gammel, og tilkobling til lang rekkevidde fortsetter å optimalisere til rundt 50 år gamle, og avslører at middelaldrende individer fremdeles har sterk nevralt nettverksplastisitet og velter den tradisjonelle forestillingen om "moden hjerneutvikling ved 18 år".
Utviklingen av hjernen gjennom hele livssyklusen gjennomgår ikke ikke -lineære endringer, men følger en kompleks og regelmessig evolusjonsprosess, "sa han." Gjennom hjerneavbildning Big data har vi muligheten til å avsløre viktige utviklingsmilepæler i hjernefunksjonsnettverket
Dette arbeidet gir et kvantitativt grunnlag i form av en "vekstkurve" for å evaluere individuelle hjernehelsetivåer, som forventes å endre den nåværende modusen for å stole hovedsakelig på strukturell avbildning for screening av hjernesykdom og gi en referansestandard for digital evaluering av hjernefunksjon ved nevroutviklingssykdommer og andre relaterte forhold. Forskere eller leger kan bruke denne referansemodellen til å sammenligne den faktiske tilstanden til individuell hjernefunksjon med standard "vekstkurve", identifisere potensielle avvik og gi veiledning for individualisert tidlig diagnose og intervensjon av hjernesykdommer.
